Instituto Federal de Rondônia

Dissertação desenvolvida entre IFRO e UFF é premiada em Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde

Nos dias 09 a 13 de junho, na cidade de Porto Alegre/RS, ocorreu o Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS - CTD 2025). A docente Eudóxia Lottie Silva Moura, do Instituto Federal de Rondônia (IFRO), Campus Ariquemes, concorreu à seletiva na categoria de dissertações de mestrado e obteve a segunda colocação no concurso.

O estudo da professora Eudóxia Moura foi desenvolvido no âmbito do Programa de Cooperação Interinstitucional entre o IFRO e a Universidade Federal Fluminense (UFF), baseado na reconstrução tridimensional da mama a partir de imagens térmicas bidimensionais, visando a oferecer um exame clínico mais acessível para auxiliar na detecção precoce do câncer de mama. A pesquisa foi realizada pela servidora durante o mestrado na UFF, sob orientação da Professora Aura Conci, do Instituto de Computação/UFF.

Segundo Eudóxia Moura, a pesquisa será continuada pelo grupo do Instituto de Computação/UFF, tanto para criação do exame 3D, quanto para avaliação simétrica da mama, e relata o anseio na continuidade da parceria entre as instituições para continuar o trabalho desenvolvido. Para ela, a premiação representa um marco significativo: “Dentro das condições que eu vim, esse prêmio representa uma conquista muito grande. Jamais imaginei que ia conseguir ser selecionada e ainda premiada. Com certeza, isso representa muito mais o apoio que tive por parte do IFRO e da minha orientadora. Isso me motiva a apoiar meus alunos a conquistarem o mesmo e ir além disso.”

A dissertação foi apresentada no XXV SBCAS, evento promovido pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC), por meio da Comissão Especial de Computação Aplicada à Saúde (CE-CAS) e concorreu ao Prêmio Artur Ziviani de Teses e Dissertações. O Prêmio Artur Ziviani tem como objetivo reconhecer e divulgar pesquisas de excelência na pós-graduação, que envolvam aplicações da computação na saúde, premiando as melhores teses e dissertações defendidas e aprovadas no Brasil nos anos de 2024 e 2025.